研究生研究展览

埃里卡·贝伦格尔

我是一名巴西生态学家,一直对热带保护和决策感兴趣。亚马逊河雨林的现状和未来状态特别使我感兴趣。我来到兰开斯特是因为在这里我可以在LEC找到一些领先的热带生态学家,比如Jos Barlow博士,他在巴西亚马逊地区工作了10多年。

根据IPCC的数据,全球森林砍伐和土地使用变化对气候变化有着巨大的影响,它们加起来占全球温室气体排放量的20%。防止进一步砍伐森林被认为是一种成本效益很高的减排方式。我的研究旨在加强我们对亚马逊地区受干扰景观中碳储量的了解。因此,我正在评估过去和现在的干扰以及土地利用镶嵌图中当前的碳储量。在不久的将来,我打算在校园里的巴西亚马逊河上举办一个展览,这样人们就可以更近距离地了解砍伐森林边境的生活情况。稍后,我想组织一次关于热带生态学的会议,在兰开斯特召开专家会议,讨论高影响研究以及科学如何更好地将其发现传达给决策者。

樱桃皮划艇

我在正常年龄上大学,毕业后成为一名记者。几年后,我成为《泰晤士报教育副刊》的科学记者。我写了太多关于物理学家短缺的故事,所以我决定采取个人行动!我正要组建一个家庭,这似乎是转行的好时机,所以我在当地的兰开斯特大学攻读了物理学学位。后来我才发现这是全国最好的部门之一!

我非常喜欢这个学位,发现这个系非常适合我把学习和抚养两个小孩结合起来的努力。2008年毕业后,我加入了数学物理小组,攻读兼职博士学位。我们专门研究一种叫做微分几何的数学形式,我用它来探索经典电动力学中的问题。

我最近在《美国物理杂志》上发表了一篇关于历史上著名的威尔逊-威尔逊实验的论文,该实验被认为是爱因斯坦狭义相对论的实验证明。我还在第二届创新与变革大会上获得了关于Wilson-Wilson的演讲的一等奖。我现在正在和我的团队的其他成员一起研究一个协变离散模型。由于我是兼职,我希望再花几年时间攻读博士学位,但从长远来看,我希望从事物理研究。

Kelum Gamage

在斯里兰卡莫勒图沃大学完成了2007的本科工程学位后,我在同一个部门做了一年的讲师。在决定继续在世界一流大学学习博士学位后,我选择了兰开斯特大学。bob体育下载链接

兰开斯特工程学院以前沿研究和高期望、该领域世界一流的专业知识、跨国学生群体以及美丽的乡村而闻名于世,这也是我决定在控制与仪器研究集团攻读博士学位的原因。

目前,我是一名三年级的博士生,致力于“利用数字快中子跟踪定位裂变材料”项目。该项目由马尔科姆·乔伊斯教授监督,并由核退役管理局提供资金。在本项目中,我们开发了一种在混合辐射场中对中子和伽马射线进行数字成像的方法,这是使用快速闪烁探测器对中子发射污染进行成像的系统的首次报告(专利号:1016806.0(2010))。

2009年夏天,我在伦敦国家物理实验室工作,与奈杰尔·霍克斯博士共度夏季。在此期间,我进行了研究,即实现了紧凑型数字中子/γ谱仪。

多米尼克·施密特

我目前正在攻读计算机科学博士学位的第三年。在德国和美国完成学业后,我加入了兰开斯特大学的计算机系。在这里,我找到了一个很好的环境来进行我感兴趣的研究,再加上一个非常友好和富有成效的氛围。bob体育下载链接

在我的工作中,我对支持用户改善共享交互界面的体验感兴趣。特别是,我正在研究个性化的表面交互。例如,使用手机,用户只需触摸手机表面,就可以轻松地在设备之间传输个人数据。

明其冲

完成了我在南非开普顿大学的计算机科学硕士学位后,我发现了我对研究的热情,特别是在人机交互(HCI)、可用安全性和普适计算(UBICOMP)。毕业后,我决定攻读博士学位,并于2009年加入兰开斯特大学。计算与通信学院为开展研究提供了一个极好的环境。在这里,我有自由从事我想做的研究。bob体育下载链接

在我的博士研究中,我对理解用户如何直观地配对/关联无线设备感兴趣。在无线世界中,用户可以自发地在设备之间建立连接,而不受电缆的干扰。然而,在没有电缆的情况下,连接一个设备与另一个设备的自然交互是什么?利用从我的研究中学到的知识,我可以为用户设计定制技术,以建立快速、安全的设备关联。在攻读博士学位之后,我想把我学到的技能应用到研究和工业设计领域。

詹妮弗·沃兹沃斯

我从事的是一个被称为极值理论的统计学领域,该领域研究罕见事件的概率:洪水、热浪和金融市场崩溃只是其中的几个例子。根本的挑战是如何利用这些罕见事件的现有数据,这在定义上是稀缺的,以便最好地告诉我们未来极端事件的概率。通过这样做,我们可以帮助决策者在风险和成本之间取得平衡,例如在决定防洪堤的高度时。

基于频率的概率方法,即通过特定事件之前发生的时间比例来估计概率,在这里产生了非常糟糕的结果:兴趣可能在于从未发生但仍然可能发生的事件(记录不断被打破)。因此,这一领域的发展依赖于利用数学理论来描述过程在产生极值时的行为。然而,许多数学理论依赖于拥有无限量的可用数据。因此,本课程最有趣的一个方面是创建适合我们拥有的有限数据量的方法,同时在数学上仍然足够严格,能够提供可靠的概率估计。我非常喜欢在整个博士学位期间从事这方面的工作,并希望在研究生涯中继续追求这些挑战。